[美國資工碩士申請] 2023 Fall 美國 CS 碩士-非本科申請心得

PC Chen

27 min readJun 8, 2023

前言

在收到最到一封拒信後，我的申請季正式宣告結束，such a lonnng journey😖。趁著這個記憶猶新的階段，著手記錄整段艱辛的過程，要不然往後的上課、刷題地獄，應該也沒時間了。

雖然我的申請結果與許多網路大神相比，實在不足為奇，但我最終是希望在網路上多分享一些「平凡人」的 data point，讓大家多看看申請美國 CS碩士的凡人歌，或許參考價值更大！

提供一些我個人的標籤好了：
#大齡 #30歲 #二碩 #非本科 #文組 #3年軟工經驗 #在職申請 #上班族 #轉專業

恩~~看起來滿滿對 CS 申請不利的標籤，希望 SEO 有吸引到類似標籤的人點進來😆，就讓我娓娓道來這過程吧🙂

申請結果

【Admission】(18中3)

Master of Science in Computer Science, University of California, Riverside w/o funding
Master of Science in EECS, University of California, Merced w/o funding
Master of Science in Computer Science, University of San Francisco w/ 小獎 $5000/yr

【Rejection】

MEng in EECS, UC Berkeley
MSSE, CMU
MSESV, CMU
MCS, UCLA
CS75, UCSD
MSCS, Columbia University
CS37, USC
MCS, Rice University
MSCS, NYU Courant
MPCS, UChicago
CSA, NEU
MCS, UCI
MSCS, UCD
MSCSE, UCSC
MSCSE, UCSB
MSCS, WUSTL

這次申請聽了朋友建議，吃了熊心豹子膽，全部都是直球 CS Program，完全沒有所謂的擦邊球(MISM, MSIS, MSDS)，而在這個大 CS 的時代，能夠撈中幾間，已是萬幸！不敢再奢求更多😢

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背景介紹

【Education】#經濟系（文組！？）
 - Master of Arts in Economics, NTU
   * Overall GPA: 3.93/4.3 | CS-related GPA: 4.09/4.3
 - Exchange Program, UC Berkeley
 - Bachelor of Science in Agricultural Economics, NTU

【CS-Related Course】#CS相關課程超少
 Machine Learning Techniques, Machine Learning Foundations, Data Structures & Algo-
 rithms(audited), Linear Algebra, Database Management System

【Test Score】#GRE未達320；托福幸運低空飛過100門檻
 - TOEFL: 102 (R:27, L:27, S:23, W:25)
 - GRE: 319 (Q:167, V:152, AWA 3.0)

【Work Experience】#從數據科學家轉職成工程師
 - Data-Backend Engineer @ CTBC, 2yrs
 - Data Engineer @ software industry, 1yr
 - Data Scientist @ securities firms, 1.5yrs

【Research Experience】#一咪咪的研究經驗
 - BDSRC @ NTU Econ, 1yr

【Publication】
 None

【Recommendation】#指導教授、修課教授、工作主管
 - Graduate Research Advisor @ NTU Econ x1
 - Course Instructor @ NTU CSIE x1
 - Supervisor @ CTBC x1

【Honor】#論文得了兩個國內小獎，但沒有發期刊
 - Fubon Life Management Master Thesis Award
 - Bank of Taiwan Finance and Economics Thesis Award

【Side Project】#自己在網站中擔任了Fullstack的角色
 - SongShare Free Learning Resources Web Application

大概總結一下自己的 pros & cons：

Pros:
✅ 軟體開發工作經驗豐富
✅ 有 side project 可凸顯自己有獨立開發能力（Frontend, Backend, DevOps）
✅ 論文得過幾個小獎，也參與過研究計畫，彰顯有 research 能力
Cons:
❌ 已經念完一個碩士（俗稱：申請二碩）
❌ 大學跟研究所都非 CS 本科
❌ 沒修過多少 CS 基礎課程，連最基本的DSA也只是旁聽而已
❓ 文組 debuff（台灣普遍認為 Econ 是文組，但在美國算 STEM）

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時程規劃

在2022年初就萌生了申請的打算，而當時也有在 6 月辦婚禮的打算，原本覺得一定會申請與婚禮兩頭燒，最後很機運的因為疫情大爆發，婚禮延期至 2023.02，深深覺得這是老天的安排，要讓我好好準備申請！？

但也因此整個時程規劃，我得壓縮在 2022.12 就要把所有申請都丟出去，剩下的1月專心準備婚禮。這其實非常趕！因為正常來說，學校的 DDL 是在隔年的 3 月，也就是 01–02月這之間還可以繼續修改申請材料。但我的情況，我必須趕在同年的 12 月、最晚隔年1月初就要把所有申請丟出去。

申請完都覺得，自己是時間管理大師🤣

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選校

俗話說：「選擇比努力還重要」，在申請的階段中，唯有選校是自己能夠掌握的，所以一定要根據自身的條件做好功課。就我分析自己的目標，因為我交換時去過加州，以及許多工作機會也都在加州，所以我非常嚮往回到加州的學校🥺 加上ＵＣ系列的許多學校會擋 CS 二碩，等於我可以少掉很多競爭者，因此申請的重點目標就放在了ＵＣ系列的學校。

補：但其實ＵＣ系列的學校本土境內就很競爭，所以真實情況也說不一定😕

另外由於大CS時代，很多學校都會開設轉專業友好的 program，這些都很值得申請，非常感謝 Yu-Chia Chen 給的選校建議。（雖然到最後這些轉專業友好的項目我都沒上，估計也是近幾年 bar 被擠得很高）

Program 項目名稱百百種，以下我統整幾個比較常見的縮寫，供往後想要申請的莘莘學子們參考，有個概念：

MSCS(Master of Science in Computer Science): 正統的 CS 項目，畢業要就業或讀研PhD都很適合，彈性大。因此只要看到縮寫 MSCS 就幾乎是兵家必爭之地
MEng in CS\EECS(Master of Engineering in CS\EECS): 就業型的 CS 項目，通常為期不長（1yr~1.5yrs），很適合有工作經驗者申請
MCS(Master of Computer Science): 只要少掉一個 Science 字樣，就多半屬於就業型或修課型的項目，同樣適合有工作經驗者申請
CSE(Computer Science and Engineering), CE(Computer Engineering): 相比於 CS，內容會比較偏向硬體，較適合電機、機械背景的人申請
其他各種變形，多半屬於轉專業友好、特別開設的項目
MSSE, MSWE(Master of Software Engineering)
MPCS(Master Program of Computer Science)
MCDS(Master of Computational in Data Science)
MCIT (Master of Computer and Information Technology)

而一般在申請學校，會分配自己的「夢幻」、「衝刺」、「保底」學校，數量上我覺得保底最多 3 間即可，而且是要想像是：「就算只有上保底、也會去的學校」才放入，千萬不要單純怕失學，就隨便放一間自己根本不想去的進保底。衝刺部分是你需要花最多時間的，要去考量自己的背景、目標、地理位置、綜排、專排等因素去選擇，數量一般來說建議選到 10 間以上。夢幻的話就端看自己口袋多深，畢竟每申請一間都要申請費，如果保底做得好，其實滿鼓勵夢幻學校多丟，中了就是刮中一張彩票的概念（雖然我的夢幻是全滅這樣…😭）。當時我的分配可參考以下：

【夢幻】
 - MEng in EECS, UC Berkeley ❌
 - MSESV, CMU ❌
 - MSESS, CMU ❌
 - MSCS, UCLA ❌
 - CS75, UCSD ❌
 - MSCS, Columbia University ❌
 - MPCS, University of Chicago ❌


【衝刺】
 - CS37, USC ❌
 - MCS, Rice University ❌
 - MSCS, UC Riverside ✅
 - MSCS, NYU Courant ❌
 - MCS, UC Irvine ❌
 - CSA, NEU ❌
 - MSCS, UC Davis ❌
 - MSCS, UCSC ❌
 - MSCS, UCSB ❌

【保底】
 - MSCS, WUSTL ❌
 - MS in EECS, UC Merced ✅
 - MSCS, USF ✅

雖然申請的狀況是夢幻全滅、衝刺只中一間，但最後的結果也算跟當初追求的目標有符合，對我來說是最棒的結果了☺️

題外話：每次在一畝、PTT、Dcard 看到大神們的選校就很虐心，你們的保底校是我的夢幻校or衝刺校啊…😢 只求大神們後續快快選擇完 offer，高抬貴手

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申請材料

一般學校所需材料標配 CV(履歷), SOP(讀書計畫), LOR(推薦信)，少數像ＵＣ系列會再多要求 PHS(自傳)，近年來有些學校又要求 Video Essay(影音自介)、Sepcific Question Essay(專業領域短文)，真的是會準備到懷疑人生…這個 CS 的申請領域到底能有多卷？？？需要看那麼多東西😵‍💫

標準化考試部分，CS 幾乎綁定 TOEFL 跟 GRE，有些學校也接受雅思，不過考托福的話是所有學校通吃，建議也是考托福。

在 USFCA 的部分遞交完材料後，又有 Coding Interview ，我覺得這是一個不錯的練習機會，畢竟往後求職也會遇到，不如現在先練習看看（雖然面試結果我爆掉了，哈哈，詳見下方）

[CV] 履歷

雖然本來就有一直在更新自己工作的履歷，但就申請的微調上也是花了一番功夫。例如：順序到底要先放 Education? 還是放 Work Experience? 到底要寫兩頁？還是濃縮成一頁？

一開始我是考量自己工作經驗豐富，所以放在最前面比較有亮點。之後請幾位朋友看都建議我 Education 還是放最前面，我就決定聽從了ＸＤ，但頁數上我還是堅持放兩頁😜

履歷的撰寫網路上很多教學，最重要的莫過於要「量化」自己的成就。不能單單寫我做了 XX 事情，要寫成是「使用 YY 技術做了 XX 事情，最後帶來 ZZ （確切數字、百分比）的優化。」

要把過往經歷和豐功偉業都濃縮成 1–2 頁實屬不易，因此我強烈建議，能夠加上 超連結（個人網頁、Github、參考資料） 的話就盡量加。雖然不保證審查委員一定會點進去，但可以透過這個方法，讓他們「有機會」看到更多面向的你，不失為一種好方法，強烈推薦給各位：）

另外，也建議用 Latex 排版。不知為何，排出來就是比 Word 好看😆 現在有很多網頁版的編輯器，我自己是使用 Overleaf 來編輯，推個！

[SOP] Statement of Purpose, 讀書計畫

SOP 這份材料大概占據了 80% 的精力來撰寫，這份文件真的是博大精深，因為每個人的故事都是特別的，很難有一套準則，來告訴你 SOP 該怎麼寫。但如果硬要說，我自己的體會是：

寫這份 SOP 的目的，是要透過它告訴審查委員，你過去的種種經歷，是如何連結到現在想要申請這個 Program？你的生涯目的是什麼，以至於這個 Program 能夠幫助到你完成這個目標？你又能夠為這個 Program 帶來什麼潛在價值？

可是你又不能寫得太細節，像是遇到了什麼困難那些，跟目標無關的。例如：一開始我有寫到「想要接觸機器學習，可是被擋修，我轉而去修數學系的課，藉此證明我會想辦法解決問題，後來也培養機器學習模型需要的數學能力」。為什麼會說這段跟目標無關呢？因為從審查者的角度，他讀完這段還是不知道你到底想做什麼？你至始以來的目標到底是什麼？你接觸機器學習的最終原因是什麼？講完後一片空白，等於是無意義的資訊。

（小小題外話：後來也考量到寫 ML, AI 是一級戰區，所以方向上就轉改寫系統、底層，不去跟諸多大神拼槍）

有關 SOP 撰寫的細節，我本身也不是專家，真要細講可以另外開一篇文，但我能夠分享我大致的架構：

# 開頭：簡單的 hook 介紹動機，點出職涯目標 
Hook因為看到偏鄉學校的教育資源不平等，致力於建立「降低搜尋成本」的服務

# 段落二：研究經驗連結
碩士論文研究電商資料，建立機器學習模型當客戶降低搜尋時間

# 段落三：工作經驗連結
工作上建立 API，迅速幫徵審外查客戶相關信用紀錄，降低搜尋審核時間

# 段落四：Side Project經驗連結
自行開發學習資源分享網站，連結到開頭想要讓學習資源的搜尋成本降低

# 段落五：現狀與不足 i.e Why this program? Why School?
雖然有基礎能力，但還缺乏blablabla，你們Program提供的核心課程可以幫助到我，例如 AA, BB, CC

# 結尾：我背景足夠，你的課程好棒棒，我們加起來是更棒的棒棒
我擁有技術能力、又有經濟背景，能夠帶來更多 diversity

客製化的地方大多是在結尾前一段，Why School? Why your program?
這題請翻爛學校的網站，把老師、課程都好好研究一輪，從裡面挑可能的靈感與字詞來寫，這邊會是耗最多精神的地方。

但請記住不用憋到覺得完美才開始下筆，趕快生出第一版、然後不斷迭代修改才是正確的做法。我的建議是寫完第一版後，不要找潤稿，先請「專業領域(CS or SDE)」的人看過，把所有架構、邏輯、故事都寫得很流暢後，再開始找潤稿。因為潤稿主要也只是幫你修修錯字、文法、精簡而已，不太會動到故事架構（當然也有那種連故事架構一起看的潤稿，但價格就比較貴，我自己是不考量）

潤稿的話我只找 Shau-ru Lin(shau.ru.lin@gmail.com)，她是位美國長大的華人，中文也看得懂，回覆速度超級快，一般件的修改速度跟急件差不多😂 價格也很佛心！

[LOR] Letter of Recommendation, 推薦信

一般申請到 15 間以上會建議找 4 位推薦人分散幫忙寫，但因為我認識的師長實在太少，所以我最後還是只找 3 位推薦人，真的非常感謝他們百忙之中幫我寫那麼多間🥹

一般申請者會有個迷思，就是推薦信找越大咖越好。但其實「大咖弱推」跟「小咖強推」，可信度是後者比較高。試想一下，假設你在某次研討會遇到比爾蓋茲，social 一下他願意幫你寫推薦信，但他信裡只寫說：「這位年輕人很積極主動，很願意分享」，這部分對審查委員沒有任何額外資訊，沒有辦法評估你的潛力；相對地，你請一位你大學一起寫過專題研究的老師，即使是非本科，但他卻對妳怎麼做研究？怎麼解決問題？遇到困難的事情會怎麼思考？這對審查委員就能夠透過更多面向了解你。

所以與其盲目追求大咖的推薦信，我認為瞭解你本人的程度 >>> 推薦人名聲

BUT
到最後，我的推薦人都是要我自己擬稿😅 自己擬稿有好有壞：好處是可以很大的自由度決定推薦內容；壞處當然是要多花時間，因為等於又多寫了三份 SOP的概念…

我擬稿後，請推薦人們寫的面向是以下：
1. 碩班指導教授 🔬 闡述該生如何做研究，驗證我 CV, SOP 中的研究能力
2. 資工系修課教授 👨🏻‍🏫 闡述該生在課堂上突出的表現，驗證有獨立學習新技術的能力
3. 工作直屬主管 👨🏻‍💻 闡述該生實務上幫公司解決的問題，驗證工作能力

核心概念是，推薦人的推薦內容都要環環相扣到 CV、SOP 中提到的各項能力，整體故事才有連結性，也是推薦信的主要目的。

P.S 適時地提醒推薦人很重要

要記得推薦人一定都比你忙，況且這是你的事情、不是他們的義務，因此如何適時地提醒就是很重要的課題。雖然學校系統有個 Reminder 按鈕，按下去就會寄一封提醒信給推薦人，但既然推薦人都是你找的、熟知你的人，就儘量主動多跟他們聯絡，報告你的申請、選校近況的同時溫馨提醒😎

[PHS] Personal History Statement, 自傳

ＵＣ系列的學校會另外要求寫 PHS，可以把它想成是 SOP 的延伸，這邊就可以寫比較細節。像是：個人的一些特殊背景 or 經歷，在過往遇到什麼困境？在這困境下你又是如何克服的？是什麼個人特質讓你脫穎而出？

免責聲明：這邊可能會講一些政治不正確的話，只是點出申請事實，有什麼條件比較好寫這份文件，無關個人立場

如果你有特殊疾病（身心障礙、重大傷殘）、身份（黑人、同性戀、女性、原住民、低收入戶）的話，這部分確實比較好發揮，光是從 diversity 這點就可以寫了。我身為一個普通生理直男，基本上就很難發揮。EX. 女性可以從工程師職場上都是男性有被歧視出發、也為 Program 帶來 diversity（性別比不會失衡）、原住民可以寫小時候資源不足、低收入戶可以寫家境影響學習，這些種種困境是如何造成過往學習的挑戰？後續做了什麼解決了這些困境？期望加入這個 Program 後能怎麼幫助跟我有同樣困境的人？

我自己的寫法，是把轉領域的困境闡述出來，過程中遭遇了學習上的困難，還有許多人的不看好，但自己最終自學與獨立開發轉職，並在工作職場中貢獻價值，因此適合進入 Program 來完成更遠大的目標 blablabla。總之這塊可以多帶到自己的成長背景、心路歷程與個人特質，但很芭樂的「從小爸媽很開放、自由」這種就不用寫了。如果跟我一樣是個普通人，建議可從過往成長遇到什麼特殊經驗出發？例如：修過什麼課有什麼啟發？做過什麼專案遇過什麼困境？看過身邊特殊經歷的朋友有什麼啟發？等等等。

[Standardized Tests] TOEFL & GRE

TOEFL: 102, R:27, L:27, S:23, W:25 (5年前補過習、三戰)
GRE: 319, V:162, Q:167, AWA 3.0 (有補習、四戰)
更詳細準備狀況，可參考我以下兩篇心得文：

[TOEFL] 2022 全職上班族三戰托福破百心得

背景

r04323050.medium.com

[GRE] 2022 全職上班族四戰 319 心得

前言

r04323050.medium.com

[Video Essay] 影音自介

形式一：托福口說 2.0

簡單來說，這塊就像是托福口說，只是變成錄影版本。學校通常會給幾道針對 Program 的題目，例如：為什麼想來申請這個項目？你期待這個項目幫助你什麼？你最想修什麼課？分享一個你做過最有趣的事情？

題目就像托福隨機那樣，在電腦螢幕開瀏覽器，有個 prompt 會跳出題目，準備時間30秒、回答60秒，作答的時候會開啟視訊鏡頭錄影，沒有反悔機會(非常刺激😆)，一錄完就會自動上傳學校系統。

在一畝三分地裡，就有很多國人會分享題目(俗稱：面經)，網路上只要搜尋「Program 面經」，就會有一大堆跑出來，算是好準備了。另外建議要特別練一下看著鏡頭說話，除非你是 youtuber，要不然人下意識會看著螢幕講話，這樣無法跟看影片的人對視，在正式作答前，有個讓你 try device & system 的按鈕無限使用，可以趁機好好練習一下。

形式二：當 Youtuber

學校會事先指定題目，要申請者在期限前，拍一部影片回答、並上傳到公開的平台。不限平台種類，但最安全不會掛點的服務就是 Youtube，所以我是選擇這管道。

錄完才發現，要當 Youtuber 真的不容易🤔，即使我已經寫好稿、也背好了，但在鏡頭前就是會一直 NG，要嘛忘詞要嘛卡詞。錄完後還會對影片加個基本的後製，例如加上學校校徽、重點字幕調列等等。如果想看別人的範例，在 YT 搜尋打「video essay」就會有很多人的版本參考，或是這篇文章按讚破500我就考慮放我的上來😆，因為實在有點羞恥。

[Coding Interview] 程式白板題

USFCA(舊金山大學) 的 program 遞交完材料後，學校會發一個表單要你填能夠面試的時間。填好後會寄發一個連結，時間到點進去進入 Zoom 面試。面試內容就是純 coding，沒有任何 behavioral question。

考題本身不難，但因為是第一次跟外國人 coding interview、加上緊張，英文口語有時表達言不及意，只能當下硬著頭皮 think out loud。面試官人也很好，會一直給提示，但有些地方我自己英語表達地還不是很好，只能之後多練練了😿

考題部分，資料結構僅限於 array 的操作，沒有其他複雜的（Tree, Graph），面試官會請你開自己熟悉的編輯器，像我就是直接開 jupyter notebook 給他，debug比較快。實作出來後，也不用特別說明 Time complexity, Space complexity 那些的，整理大致考題以下參考：

[熱身題] 給一段代碼，判斷bug

2. 實作 partial product,例如一個陣列［1,3,6,10] ,要求返還［1, 1*3=3, 3*6=18, 18*10=180]

3. array in place shift [1,2,3,4,5] -> [5,1,2,3,4]；考官特別要求不能額外創造空間，要在 array 裡面直接改變值操作

4. 實作一個 sorting algorithms, 面試官會給實作方法，要照她的樣子刻出來。其實不難，但緊張+英文口語表達不清楚，做得很卡。最後面試官叫我用自己prefer的sorting做給他看看。

面完後，會問你有什麼問題？我只問說：「什麼時候會知道結果？」，對方回一個禮拜以內。然後隔兩天就收到 Offer，GPA 3.0 以上固定拿 $5000/yr 小獎（大概就只能 cover 機票的錢😅）

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其他Q&A

網路資源？

除了 PTT、Dcard 外，強烈推薦註冊個一畝三分地的會員，如果有微信的話方便很多。可以把它想像成是大陸海外留學與求職的論壇，上面有超多專版與文章，會分享英文考試、選校定位、履歷健檢、錄取匯報等資訊，超級實用。而且國人網友的友善程度遠大於 PTT 鄉民....，我實在不知道為何 PTT studyabroad 的推文常常會演變成戰學校、戰科系、戰文理組，所以我不太敢在 PTT 發文求問。在一畝(俗稱地裡)反而發比較多篇😳

手機也有 APP 可以下載，針對留學申請，我最常看的專版就屬「研究生申請」與「錄取匯報：研究生」。因為國人眾多、樣本數充足，所以看錄取匯報很有用，事後驗證幾乎什麼學校開始發 offer，自己沒消沒息大概就沒望了；反之若開始發 rejection，自己沒消沒息大概就有些希望。

唯一要熟悉的大概就是對岸用語，我本人是不太排斥啦...但就我所知有滿多人覺得這是被文化輸入、不太能接受。恩...我還是不要多說什麼好了，總之我覺得學習不同的用語也是挺有趣的😆，像是：

👉 985 = 類似於台灣說的四大，台(政?)清交成。中國大陸 Tier1 的學校
👉 211 = 類似於台灣說的中字輩。中國大陸 Tier2 的學校
👉 雙非一流 = 類似於台灣的北大、台科大、北科大。中國大陸 Tier3 的學校
👉 陸本= 大陸國內學校、本科系
👉 海本= 海外(大陸地區以外)學校、本科系
👉 非本 = 非本科，轉專業申請
👉 大佬、大牛 = 大神、神人
👉 脆拒 = 連放入 waitlist 的機會都沒有，被乾乾脆脆地拒絕
👉 養魚 = 覺得你資格還行、但又不足優秀，先放著不發消息，等大佬們拒絕了再給你 offer 或 waitlist

需要找代辦嗎？

這次申請我是全 DIY，原本預計 6 月辦婚禮，實在擠不出時間做選校跟申請文件，有在網路上找代辦的打算。但最後因疫情爆發，我們跟飯店把婚禮延期到隔年，這才讓我覺得應該有些時間能夠自己處理。

除了省錢外，我另外考量的點，是未來求職的時候，這些眉眉角角的麻煩事也都是要自己來，我不如趁現在訓練自己成為時間管理大師，抱持一種「那些殺不死我的，必將使我更偉大」的信念。代辦做的事情其實也只是幫忙申請者降低搜尋成本，自己上網站研究學校課程設計、地理位置、校友就業情況等等，雖然會耗掉不少時間，但這些都會讓你對自己的申請更有參與感；代辦能做到的就是依據你的背景資歷，選擇「錄取機會較高」的項目，但這並不保證絕對適合你，另外往後求職，也不可能有個「代辦機構」來幫你投履歷應徵吧？秉持著這樣的信念，我認為即使你在職、一堆外務，咬著牙做 DIY 申請也是值得的！

到底為什麼需要這麼多文件？

從一開始準備文件到懷疑人生，到現在申請季結束，我也能慢慢體會背後的緣由。其實這些申請文件都是一個你跟審查委員「對話」的機會，他們希望能從這些文件中，看到申請者的完整樣貌。但因為 MS 項目通常也不會有個 Screen/Onsite Interview，加上 CS 的申請者與日俱增，他們不得不透過更多複雜的方式來審查申請者的資歷，一方面是面向更豐富、二方面是篩選掉 Cheap talker，這整段過程都是在考驗申請者，是不是真的有決心要來唸？

一言以蔽之， Holistic 這個單詞，就是審查委員要看到的，所以並沒有說單一一份文件會成為勝敗的關鍵，就因為是綜合的考量，所以才變數很大。常常看到許多條件差不多優秀的，但最後申請結果大相逕庭，所以對自己的申請過程，就是全力以赴每一個環節，然後把結果交給天意。

但在時間的分配上，我建議著重在 CV 與 SOP 的修改，因為 CV 是未來一直會修改的東西，趁申請過程練成迭代修改的技能。SOP 的話，是因為其背後牽涉著你為什麼想出國？為什麼想念CS？這些重要的誘因，好好地精修也等於是好好地審視自己的職涯規劃。

強烈建議辦一個新 Google 帳號

新開 Google 帳號有很多好處，可以把跟學校往來與通知的信件集中管理、不會跟日常生活的郵箱混雜，又能夠多一個 Google Drive，空間絕對足夠多放你寫的這些申請文件。

加上，後續請諸多朋友幫忙看 SOP，也都是開 Google Doc 共享、加註解並修改，可以一次把連結傳給朋友們、一次彙整所有意見並滾動式修改，真的是非常方便 👍

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感謝

整段申請過程，除了家人、師長的支持外，我最想感謝的是我老婆。從我一開始萌生申請的念頭，她就告訴我全力以赴、不用顧慮她，即便接下來我們要著手準備婚禮，她也幾乎包辦了所有大小事，如：跟飯店喬延期時間、場地價格、挑我的妝髮、桌數節目安排等等，儘量讓我專心準備申請文件就不讓我操心。之後不但一起完成了最完美的婚禮😍，也有了滿意的錄取結果。在經濟上更是無條件支持我，幫我一起負擔學費及房貸。所有人聽到我一結婚就要跑出國留學，反應都是：

蛤？那你老婆怎麼辦？
你不帶老婆一起去嗎？怎麼一新婚就分隔兩地？
你真的是個很任性的男人🤣

一新婚就馬上分隔兩地外🥲，還無條件地與我一起分擔經濟壓力，我真的非常感謝我太太。我會趕快學成，之後換我賺大$$養妳💪

感謝師長與好友們

🙏 謝謝我的三位推薦人 Ming-Jen Lin, Hsuan-Tien Lin, Melanie Chou 義不容辭地幫忙我寫推薦函，當時超級害怕被拒絕，這樣我根本找不到其他推薦人，感謝你們毫不猶豫就決定推薦我
🙏 謝謝 Yu-Chia Chen 當初幫忙選校給的寶貴建議，又撥空幫我修 CV
🙏 謝謝 Hsiao-Chu Yu 幫我精修 CV，讓整份履歷精簡化
🙏 謝謝 Anny Chen 、Yen-Hua Chen、Tiffany Tsai、Yu-Ju Chen、Joy Chang 幫忙看 SOP 及 PHS，這真的好重要！
🙏 謝謝 Tsu-En Wang 幫忙引薦許多念 CS 的學長姐，給了許多寶貴建議、又為我在崩潰之餘加油打氣

等待才是最煎熬的

還記得在 12底-1月初送完所有申請後，就開始準備婚禮影片、音樂，至少還能減緩等待的焦慮。直到婚禮結束，一切回歸平穩，陸陸續續看到一畝上的放榜消息、自己的信箱卻還悄無聲息，各種失學焦慮蜂擁而至。每天早上第一件事情就是先打開信箱、刷刷看有沒有新信件，一聽到 Gmail 的通知也會異常敏感。這種每天的焦慮就像凌遲一樣，只要一天沒有消息就是折磨一天，時間甚至托到蜜月的時候，我整天心神不寧、也不能好好享受景點。

接著好不容易收到一封信，打開來字樣卻是「Thank you for....」、「We are regret to inform…」這些標準拒絕開頭，又像是心上被插了一劍。直到有一封信裡好不容易開頭是「Congratulations!」，那種感覺真的就像天降甘霖，原來還是有學校願意收留我😖

最後為未來申請者打個氣

當初在爬文時，也是各種沒自信，在這個環境競爭： 10 篇選校文中、有 8 篇是 EE 轉 CS 的大神，還有一兩篇參雜著連醫學系也要來轉 CS。實在是不知道自己要拿什麼跟這些大神拼槍？

就我認為，即使每位申請者目標一樣，你一定有自己獨特的地方！有可能是修過很多 CS 課成績很好、有可能是跟老師合作過很多專題、有可能是貢獻過很多開源專案、…. 申請的過程就是在探索這些人生的種種經歷，想辦法找出來，寫成完整的文件說服審查委員，也是未來求職會遇到的課題，早遇到早學習。當你找到了，說不定也會找到屬於你生命的火花（Spark）